该课程适用于HCIE-Big Data V1.0（2019年3月9日二次修订发布）。本课程理论包含了：
 
（1）华为大规模并行处理分布式数据仓库的原理介绍，数据库设计和优化，数据库开发，分布式数据仓库的管理；
 
（2）大数据挖掘理论，华为大数据挖掘服务平台MLS的学习。 本课程实验包含了FusionInsight LibrA基本操作、语法和性能优化，网络KPI数据栅格化处理，鲍鱼生长年龄预测等。

课程目标

学完本课程后，您将能够掌握，华为企业级的大型并行处理分布式数据仓库平台FusionInsight LibrA的架构、功能特性、数据库设计、数据库数据导入导出、数据库调优及数据库开发等技能；数据挖掘的理论（包括数据预处理、数据仓库、分类、聚类、关联规则等）以及使用华为企业级大数据挖掘平台FusionInsight Miner和基于华为云的企业智能平台EI （Enterprise Intelligence）的基础服务 - MLS （Machine Learning Service，机器学习服务）进行数据深度分析和挖掘。

目标学员

ICT行业人才及希望学习ICT行业知识的学员

课程大纲

1. HCIE-Big Data华为认证大数据专家认证在线课程
   1.1 分布式数据库概述
   1.2 FusionInsight LibrA 简介
   1.3 FusionInsight LibrA 产品特性和关键技术
   1.4 FusionInsight LibrA 配套工具集
   1.5 FusionInsight LibrA 安全管理
   1.6 FusionInsight LibrA 数据库管理系统并发控制
   1.7 FusionInsight LibrA 数据库性能监控
   1.8 FusionInsight LibrA 数据迁移
   1.9 FusionInsight LibrA SQL介绍
   1.10 FusionInsight LibrA 数据库设计
   1.11 FusionInsight LibrA 应用程序开发指导
   1.12 预备知识和数据概念
   1.13 数据预处理
   1.14 数据仓库
   1.15 分类
   1.16 聚类
   1.17 离群点检测
   1.18 关联规则
   1.19 FusionInsight Miner 和华为云机器学习服务MLS
   1.20 FusionInsight LibrA实验一 基本操作、语法
   1.21 FusionInsight LibrA实验二 性能优化
   1.22 FusionInsight LibrA 实验三 网络KPI数据栅格化处理
   1.23 FusionInsight LibrA实验四 重点区域数据分析
   1.24 FusionInsight LibrA实验五 流动人口常驻地分析
   1.25 大数据挖掘 实验一 创建MapReduce服务
   1.26 大数据挖掘 实验二 为安全组添加安全组规则
   1.27 大数据挖掘 实验三 创建机器学习服务MLS
   1.28 大数据挖掘 实验四 登录机器学习服务MLS
   1.29 大数据挖掘 实验五银行定期存款业务预测
   1.30 大数据挖掘 实验六客户分群
   1.31 大数据挖掘 实验七 鲍鱼生长年龄预测
2.在线测试
   2.1 在线测试