HCIE-Big Data-Data Mining 华为认证大数据挖掘专家在线

发布时间：2020-01-15 热度：

本课程为华为大数据HCIE-Big Data-Data Mining数据挖掘专家在线课程 V2.0。课程总时长约为10小时，内容包含数据挖掘基础数理知识、数据挖掘平台工具使用、爬虫技术、ETL技术、常用数据挖掘算法、模型评估与优化、Spark MLlib、大数据架构和大数据治理等。该课程不仅配备了丰富的随堂实验，还增加了大量的数据挖掘行业实践，旨在增强学员的动手能力，推动业界大数据行业的专家型人才培养。

课程目标

HCIE-Big Data-Data Mining是一个数据挖掘方向的专家级别认证课程，从算法原理到架构帮助您由微观到宏观掌握数据挖掘理论，配套有相关的教材和实验帮助您快速掌握数据挖掘技能。学完本课程并通过相关认证，将助力您成长为数据挖掘领域的专家。  

目标学员

大数据从业者、大数据专业学生以及对大数据感兴趣的所有人员。  

课程大纲

1. 数据挖掘介绍
   本章导读
   1.1 数据挖掘概述
   1.2 数据挖掘基本流程
   1.3 数据挖掘开发
   测一测
2. 预备知识-数学基础
   本章导读
   2.1 行列式及矩阵
   2.2 特征值及奇异值
   2.3 随机事件
   2.4 条件概率
   2.5 假设检验
   2.6 模型分析
   2.7 最优化问题
   测一测
3. 预备知识-Python基础
   本章导读
   3.1 Python介绍
   3.2 基本数据类型
   3.3 文件操作与可视化
   测一测
4. 数据预处理
   本章导读
   4.1 数据预处理概述
   4.2 数据预处理
   4.3 编码与格式转换
   测一测
5. 特征选择与降维
   本章导读
   5.1 特征选择概述
   5.2 特征选择
   5.3 降维概述
   5.4 降维方法
   测一测
6. 有监督学习
   本章导读
   6.1 有监督学习介绍
   6.2 回归算法
   6.3 贝叶斯与SVM
   6.4 决策树
   6.5 集成算法
   测一测
7. 无监督学习
   本章导读
   7.1 无监督学习介绍
   7.2 K均值和K中心聚类
   7.3 层次聚类与密度聚类
   7.4 关联规则
   测一测
8. 模型评估与优化
   本章导读
   8.1 模型评估与优化介绍
   8.2 模型评估与优化
   测一测
9. 数据挖掘综合应用
   本章导读
   9.1 数据挖掘综合应用
   测一测
10. Spark MLlib数据挖掘
   本章导读
   10.1 Spark MLlib介绍
   10.2 Spark MLlib数据挖掘
   10.3 Spark MLlib数据挖掘进阶
   测一测
11. 大数据架构和大数据治理
   本章导读
   11.1 大数据架构介绍
   11.2 大数据架构意义
   11.3 大数据治理介绍
   11.4 大数据治理
   测一测
12. 大数据挖掘
   本章导读
   12.1 数据挖掘应用案例
   测一测
结课测试
   结课测试